Open source · Self-hosted · €0/mese
La memoria della tua azienda non dovrebbe vivere sui server di qualcun altro.
Brain Box è il cervello aziendale AI che installi su una VM gratuita di Oracle Cloud. Trascini un file in una cartella sul Desktop — contratti, fatture scansionate, vocali, Excel — e in 75 secondi è conoscenza che tutta l'azienda interroga in italiano dal proprio assistente AI. Nessun byte esce dal tuo server.
Ogni documento che carichi su un SaaS è un affitto che paghi per accedere alla tua stessa conoscenza. Noi abbiamo smesso di pagarlo.
Come funziona
Come funziona un cervello aziendale self-hosted?
Una cartella in entrata, un connettore in uscita: trascini file dentro, fai domande fuori — tutto sul tuo server.
Trascina
Ogni dipendente ha una cartella "Azienda Brain" sul Desktop, divisa per reparti. Un watcher carica i file al volo sulla vostra rete privata (Tailscale): PDF, Word, Excel, scansioni, foto di documenti, audio, video.
Diventa conoscenza
Il box converte tutto in markdown versionato in git, lo indicizza con embedding vettoriali e un LLM locale (Gemma via Ollama) estrae i fatti chiave: date, impegni, cifre. OCR e trascrizione inclusi, on-device.
Interroga
«Quando scade il contratto con X?» — dal proprio Claude Code, Codex o Gemini via MCP, con risposte citate e permessi per reparto. Le domande si fanno in italiano normale.
Il confronto
Perché self-hosted invece di un SaaS?
Perché costa zero, i dati restano tuoi e l'uscita è una cartella di markdown — non un export da implorare.
| Knowledge base SaaS | Brain Box | |
|---|---|---|
| Costo mensile | €20–50 a utente | €0 — Oracle Free tier |
| I tuoi dati | sui loro server | sulla tua VM, in git |
| Intelligenza | modello cloud (i dati viaggiano) | LLM locale — zero uscite |
| Accesso | l'ennesima web app | il tuo agente AI, via MCP |
| Formati | di solito solo testo | 10 formati, OCR e trascrizione inclusi |
| Exit strategy | esporta e spera | markdown in git: è già tuo |
Non è un esperimento
È già in produzione da qualche parte?
Sì: questo repository È il template di produzione di un'azienda reale — non una demo ripulita.
~8.250 chunk indicizzati, 54 libri di business, estrazione fatti in ~23 secondi per documento su CPU. E il sistema si difende da solo, ogni notte:
Suite di test notturna
6 test end-to-end girano ogni notte in cron: se qualcosa si rompe, il box scrive da solo il referto. Prima notte in piena autonomia: verde.
Guardian self-healing
Ogni 15 minuti un guardiano deterministico sorveglia container, disco, modelli e code — e cura i guasti noti con azioni idempotenti da runbook.
Backup collaudato
Backup notturno con restore provato davvero su database di scarto. Un backup mai ripristinato è una speranza, non un backup.
Trappole già pagate
La documentazione include la tabella di troubleshooting dei bug reali già risolti sul campo — con causa e cura, perché tu non debba riscoprirli.
Permessi per reparto
Ogni dipendente ha un token personale: legge i reparti a cui ha accesso, scrive solo nel suo. Il perimetro è il token, la revoca è immediata.
Zero lock-in
Il system of record è markdown in git. Il database vettoriale si ricostruisce con un comando. Puoi andartene quando vuoi — è il punto.
FAQ
Domande frequenti
È davvero gratis?
Sì: la fascia Always Free di Oracle Cloud include una VM ARM 4 OCPU / 24 GB che non scade mai, Tailscale è gratuito fino a 100 dispositivi e i modelli AI sono open weight ed eseguiti sulla tua VM. L'unico costo reale è l'ora che serve per il deploy.
I miei dati sono al sicuro?
I dati vivono in markdown versionato in git sul tuo server, raggiungibile solo dentro la tua rete privata Tailscale. L'intelligenza artificiale è un LLM locale (Gemma via Ollama): nessun documento viene mai inviato a un modello cloud. Ogni accesso passa da un token personale con permessi per reparto.
Che formati di file supporta?
10 formati: PDF anche scansionati (con lettura ottica locale), Word, Excel, PowerPoint, testo, markdown, epub, csv, foto di documenti come fatture e contratti, audio e video (trascritti automaticamente).
Serve essere sviluppatori per usarlo?
Per il deploy serve seguire una guida tecnica di circa un'ora (documentata passo-passo). Per l'uso quotidiano no: i dipendenti trascinano file in una cartella sul Desktop e fanno domande in italiano al loro assistente AI.
Con quali assistenti AI funziona?
Con qualsiasi agente che parli MCP (Model Context Protocol) via HTTP: Claude Code, claude.ai, Codex CLI, Gemini CLI. Le ricette di collegamento sono incluse nel repository.